Conoce los resultados PAES de tus estudiantes un año antes de que rindan la prueba
Con las notas históricas, los ensayos y las anotaciones del registro conductual que tu colegio ya registra, el modelo proyecta el puntaje PAES M1 de cada estudiante e identifica a quienes quedarán en riesgo académico — con un año completo de anticipación. Tiempo suficiente para intervenir cuando todavía cambia el resultado, no para lamentarlo después.
1 año
de anticipación
antes de que el estudiante rinda la PAES
98%
de sensibilidad
en detectar a quienes quedarán en riesgo
81,93%
de varianza explicada (R²)
precisión del modelo sobre el puntaje real
6,79%
de error (RMSE)
error cuadrático medio de la proyección
De la planilla que ya tienes a una alerta temprana
No se trata de recolectar más datos, sino de leer bien los que ya existen.
Los datos que tu colegio ya tiene
Notas históricas de las asignaturas troncales, resultados de ensayos estandarizados previos y las anotaciones del registro conductual del estudiante. No hay que aplicar instrumentos nuevos, ni encuestas, ni esperar a un diagnóstico externo.
El modelo proyecta el resultado
Un algoritmo de Gradient Boosting entrenado con más de mil estudiantes a lo largo de tres años estima el puntaje PAES M1 de cada estudiante.
Intervienes con un año por delante
Obtienes el listado priorizado de estudiantes en riesgo hasta un año antes de la prueba. Ese es el margen real para reforzar, reagrupar y acompañar — cuando todavía se puede cambiar el resultado.
Demo del modelo, en vivo
Ingresa los datos académicos de un estudiante — o sube una planilla con un curso completo — y obtén la proyección de su rendimiento en la PAES. Sin formularios de contacto, sin compromisos.
Predicción de Rendimiento PAES M1
Vamos a predecir tu rendimiento en el año actual, para eso necesito tu rendimiento del año pasado y del antepasado.